Practical Approaching to Computational Algebra. Computation with Python
Horas estimadas
37 horas (1 crédito ECTS)
Responsables
Director y docente: Alberto Vignerón Tenorio
Temario:
Tema I.- Introducción a Python
I.1 Instalación de Python y Jupyter.
I.2 Manejo básico de Python y Jupyter.
Tema II.- Resolución de sistemas polinomiales: Gröbner bases
II.1 Ideales de polinomios y bases de Gröbner.
II.2 Resolución de sistemas polinomiales.
II.3 Resolución computacional mediante Python.
Tema III.- Ideales de semigrupos y cálculo de las N-soluciones resolución de los sistemas diofánticos.
III.1 Soluciones enteras no negativas (N-soluciones) de un sistema diofántico.
III.2 Semigrupos e ideales de semigrupos.
III.3 Resolución computacional mediante Python.
Tema IV.- Aplicaciones
IV.1 El coloreado de un mandala.
IV.2 El problema del transporte en su versión entera.
IV.3 Resolución computacional mediante Python.
Periodo de inscripción:
Del 20/02/2023 al 20/04/2023
Fecha de inicio del curso:
10/04/2023
Fecha de finalización del curso:
21/05/2023
Informe de superación
La Universidad de Cádiz permite la obtención de validación de habilidades, competencias y/o conocimientos mediante la emisión de un Informe de Superación, para quienes hayan superado las actividades y pruebas obligatorias que se hayan establecido para cada MOOC. La emisión de este informe conllevará el abono de la correspondiente tasa de 25 €.
Una vez finalizada la edición de los MOOCs, se habilitará el procedimiento para el pago de las tasas para la obtención del Informe de Superación.